东软电商大数据实训室助力高校培养复合型大数据人才
东软电商大数据实训室面向大数据及大数据相关专业，提供以大数据应用开发技能培养为核心，覆盖大数据实施与运维、大数据采集与处理、大数据分析与可视化核心能力培养为目标的实践项目内容资源、平台实践环境以及针对线上和线下项目过程的全流程管理支持。
学生可以在电商大数据实训室中体验、学习和实践电商大数据统计分析平台全栈技术，掌握大数据采集与处理工程师、大数据分析与可视化工程师、大数据实施与运维工程师所需具备的核心专业技术，对如何利用大数据技术对电商业务运营和发展做出更加准确、科学的预测和决策有初步的体验，有助于学生对商产融合和产业数字化转型有更好的认识和理解。
建设背景
东软教育响应国家“十四五”数字经济发展规划、“十四五“电子商务发展规划，面向高校推出电商大数据实训室，助力高校培养熟悉电商业务的复合型大数据人才。
应用场景
体验并自主完成基于Spark技术的大数据平台部署。
学习并自主完成大数据实时及离线处理系统关键功能模块的设计和实现。
学习并自主完成大数据运营分析及数据大屏系统的设计和实现。
学习并自主完成东软电商大数据统计分析平台的设计和实现。
熟悉电商业务，掌握电商大数据分析技术、方法和流程。
认识和理解大数据技术对商产融合和产业数字化转型的影响和价值。
实训室特色
1.实训室项目内容依托东软产业项目资源沉淀
依托东软在云应用大数据平台产品和电子商务智能化运营服务领域的技术和知识资产积累，基于高校大数据技术相关专业的目标培养岗位，帮助学生体验电商大数据平台搭建和大数据应用系统开发实现的整个过程和全栈技术，夯实和提升学生在大数据采集、存储、处理、分析、挖掘、可视化以及数据大屏系统研发所需的知识和技能。
实训室配套一级项目
以东软电商大数据统计分析平台为原型，提供学习和实践以Spark技术为核心的大数据平台部署和大数据统计分析平台的技术实现。
实训室配套二级项目
基于高校大数据人才培养目标，对标目标岗位数据采集与处理工程师、大数据分析与可视化工程师、大数据实施与运维工程师的专业技术能力需求，旨在帮助学生夯实工程实践能力和提升岗位就业能力。
2.支持混合式实践教学流程
学生根据老师布置的实践要求和任务步骤逐步完成实践，也可根据项目提供的文档进行学习与查看，更好的帮助学生“学中做，做中学”。实践提供详细的实践手册，学生根据实践手册的指导逐步轻松的完成实践。
3.提供多维度数据统计与成绩统计
针对教学过程中的数据进行实时统计，包括过程埋点记录，结果数据分析，学习行为数据，实训过程数据，成绩数据等，并通过实训分层分数统计更细化学生技能点的掌握情况，从而更全面的展示课程教学效果。
4. 提供精准的岗位能力匹配管理
根据目标岗位能力模型和核心能力要求，构建实践技能点与人才和岗位自适应匹配，打造学生能力模化、学习智能化、成果可视化、过程可监控、人才可评测、岗位可匹配。
5.实训室体系设计兼容高校大数据及大数据相关专业人才培养体系
实训室体系设计基于东软TOPCARES教育方法论，可以兼容高校大数据及大数据相关专业人才培养体系，融入“新理论、新技术、新工具、新应用、新产品”元素，为高校数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术专业的大数据方向、大数据技术专业的实践教学体系建设和改革提供实践平台和产业项目资源支撑。
