计算机视觉分析实训室
实训室简介

本实训室覆盖了计算机视觉(Computer Vision, 简写CV)的典型应用场景,提供详细的训练过程,包括数据标记、模型训练、模型调用与部署等步骤,帮助学生快速入门并掌握相关知识与技能。


适用专业:人工智能/智能科学与技术/计算机类相关专业
课程产品:计算机视觉应用、深度学习应用开发
项目产品:基于YOLOv5和LPRNet的自动车牌检测与识别、基于姿态识别和动作识别的人体摔倒检测、基于GAN的人像卡通风格迁移、基于ResNet和MobileNet的交通标志识别、自动驾驶车道线自动检测
智能硬件:OpenCV-OAK 人工智能摄像头(多模相机)、标定图卡套件(成像图卡)、识别套件-交通标志牌和车牌等
适用场景:专业教学、综合实训、竞赛训练




实训室特色


理论实践一体化
  • 有完善的、经过检验的课程资源
  • 包括多种颗粒度的实验资源
  • 包括来自企业的实训项目资源
技术涵盖全面
  • 实训室覆盖CV的典型应用场景,提供详细的训练过程,包括数据标记、模型训练、模型调用与部署等步骤,帮助学生快速入门并掌握相关知识与技能。