大模型实训室
实训室简介

大模型实训室主要基于大模型和检索增强生成,并结合大规模语料库,实现私域知识的智能化检索与生成,进而提升知识应用的效率与准确性。实训室实现了基于用户上传的图片、文本等多模态理解,围绕上传素材响应用户的问题完成回答,进而完成对知识资料的收集、整理和对知识库的创建、训练和应用。具体实施的内容包括大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)、知识库系统搭建和知识库系统训练,可支撑人工智能训练师、人工智能应用开发工程师等多岗位能力培养。


适用专业:人工智能/智能科学与技术/计算机类相关专业
课程产品:深度学习、自然语言、AI大模型基础与应用开发、LangChain基础与应用开发
项目产品:基于大模型Web的智能问答系统、Qwen3B 和ChatGLM3-6B模型安装部署和实测

适用场景:专业教学、综合实训、竞赛训练




实训室特色

紧跟热点

该项目围绕大模型和AIGC两个热点进行的设计,并在实际中落地应用,LLM大模型+RAG的实战应用,基于知识库Agent的企业真实落地应用场景。


技术覆盖面大

覆盖操作系统、容器、大模型、RAG、应用软件、前端UI开发、docker原理及部署、向量数据库、知识库应用工程等技术,学生技能全方面提升,强化专业课程与实践结合能力。


技术新,易上手

核心技术采用最新及主流的LLM(大语言模型)、RAG(检索增强生成)、Embedding、Vue、SpringBoot,且封装友好、低耦合,学生上手简易。


场景多元化
除了能够帮助老师开展实践教学,该系统还可以进行教育辅助,作为助教全天候解答学生提出的关于课程、实训等的常见问题。同时可以在线客服,自动回答客户咨询,提高服务效率和用户满意度;另外还可以提供心理咨询,理解和回应用户的情绪需求。