医学影像实训室
实训室简介
人工智能技术在医学图像处理方面实现了很多突破性进展,主要包括CT、MRI和超声图像中病灶的智能识别、自动分割、三维重建与量化,以及后期的疾病智能诊断和预后评估。本实训室覆盖了人工智能在CT、MRI和超声图像等医学影像处理中的典型应用,提供详细的医学图像处理与深度学习模型训练过程,包括数据标记、模型训练、模型调用与部署等步骤,帮助学生快速入门并掌握相关知识与技能。

企业岗位:数据采集与标注工程师、人工智能训练师、人工智能应用开发工程师
适用专业:人工智能工程技术/医学影像技术/计算机类相关专业
课程产品:CT成像原理实训、超声成像原理实训、医学图像增强实训、图像分割实训、图像配准实训、CT仿真操作实训
项目产品:头部CT影像运动伪影识别、超声心动图左心室自动分割、基于神经网络架构搜索(NAS)的头部CT影像运动伪影识别、基于DCGAN生成脑部CT仿真图像、基于AI的新冠肺炎CT图像自动分割、基于nnU-Net实现脑肿瘤MRI图像分割

适用场景:专业教学、综合实训、竞赛训练




实训室特色

项目前沿和聚焦
  • 利用人工智能前沿算法解决医学影像热点问题


项目技术覆盖全

  • 项目包含医学影像处理全技术链,即成像、增强、分割和配准等核心技术领域

自研成像算法
  • 仿真系统中CT成像过程直观可见