电信大数据实训室
实训室简介
东软电信大数据实训室源于东软在电信行业的大数据项目知识资产沉淀,旨在为高校师生提供以下实践教学场景和资源支持:训练大数据实时及离线处理系统关键功能模块的设计和实现,大数据处理、分析挖掘及数据可视化展现的设计和实现,熟悉电信行业数字化业务,掌握电信行业数字化综合应用所具备的主流技术、工具流程及方法,理解电信数据的业务含义,提升对实际问题的解决能力和创新能力培养。

企业岗位:大数据开发工程师、大数据采集与处理工程师、大数据分析与可视化工程师、大数据实施与运维工程师
适用专业:高校大数据技术等专业

项目产品:电信大数据全栈技术综合实践项目(电信大数据统计分析平台)、电信大数据采集与处理实践项目(电信大数据实时及离线处理系统)、电信大数据分析与可视化实践项目(电信多维分析及数据可视化系统)、电信大数据实施与运维实践项目(Kylin电信大数据平台部署)4个综合项目

适用场景:专业教学、综合实训、竞赛训练。




实训室特色

与行业接轨 涵盖企业前沿技术

通过构建端到端的数据采集和传输流程,包括业务数据提取、Hive 数据仓库创建,以及实时电信日志的采集和传输,为电信运营商提供了强大的数据处理和分析工具。在数据分析层面,项目运用 Kylin 技术构建了 Cube 立方体,实现多维OLAP 分析,从不同维度关联多个数据表,加速了复杂查询和报表生成的速度。同时,借助Flink 实时计算引擎,实现了电信日志的实时收集、处理、存储以及用户行为分析。在数据存储方面,项目构建了大规模的数据存储系统,包括分布式存储和关系型数据库,以存储各类电信数据,实现数据同步和集成。项目采用Logstash 工具高效同步 MySQL 数据至Elasticsearch,以确保数据的实时性和准确性, 训练学生大数据全栈开发技能。

特色产业级案例 教学化拆解
基于东软特色TOPCARES教育方法学,将产业级项目拆解为进阶式项目体系,由浅入深、由易到难,帮助学生循序渐进地进行实践能力的锻炼与提升。提供3个岗位级、1个岗位群级项目,对不同岗位能力进阶式训练。