交通大数据实训室
实训室简介
东软交通大数据实训室面向大数据技术及大数据相关专业,基于交通行业的大数据应用最新技术和主流工具,围绕交通行业大数据技术人才的典型工作任务和职业技术能力要求,提供以大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维等岗位核心能力培养为目标的实践项目资源和配套实践教学平台。通过实践,学生将综合运用大数据专业核知识和主流技术及工具,在交通行业的项目里加以运用,掌握以Flink为核心的Hadoop 分布式集群的搭建和配置,熟悉Hadoop生态圈的组件,熟悉大数据采集、存储、处理、分析与挖掘以及数据可视化全栈主流技术。

企业岗位:大数据开发工程师、大数据采集与处理工程师、大数据分析与可视化工程师、大数据实施与运维工程师
适用专业:高校大数据技术专业

项目产品:交通大数据采集与处理实践项目(交通出行大数据实时及离线处理系统)、交通大数据分析与可视化实践项目(交通出行分析及可视化系统)、交通大数据实施与运维实践项目(Flink交通大数据平台部署、大数据全栈技术综合实践项目(交通大数据统计分析平台)4个综合项目


适用场景:专业教学、综合实训、竞赛训练




实训室特色

与行业接轨 涵盖企业前沿技术

使用企业主流的开发技术,以Flink技术为核心,应用ClickHouse列式数据库管理系统和Flink CDC技术实时存储和分析大规模数据;使用Python编程和Supetset交互式数据可视化工具完成数据的可视化实现;应用SpringBoot和Vue框架实现数据可视化大屏的网页展现,训练学生大数据全栈开发技能。


特色产业级案例 教学化拆解
基于东软特色TOPCARES教育方法学,将产业级项目拆解为进阶式项目体系,由浅入深、由易到难,帮助学生循序渐进地进行实践能力的锻炼与提升。提供3个岗位级、1个岗位群级项目,对不同岗位能力进阶式训练。