大数据技术综合实训室
实训室简介
东软大数据技术综合实训室主要面向面向大数据技术专业,通过八门核心课程380+个3-5级项目,16个1-2级项目进阶式培养大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维等岗位人才,帮助学生有效训练岗位技能。

企业岗位:大数据开发工程师、大数据采集与处理工程师、大数据分析与可视化工程师、大数据实施与运维工程师等
适用专业:高校大数据技术等专业
课程产品:数据采集技术、数据处理技术、大数据分析技术与应用、Python数据分析技术、数据挖掘应用、数据可视化技术与应用、大数据平台部署与运维、云计算技术基础8门课程

项目产品:大数据全栈技术综合实践项目(电商大数据统计分析平台)、大数据采集与处理实践项目(电商大数据实时及离线处理系统)、大数据分析与可视化实践项目(电商运营分析及数据大屏系统)、大数据实施与运维实践项目(基于Spark技术的电商大数据分析平台部署)、交通大数据技术综合实践项目(交通大数据统计分析平台)、交通大数据采集与处理实践项目(交通出行大数据实时及离线处理系统)、交通大数据分析与可视化实践项目(交通出行分析及可视化系统)、交通大数据实施与运维实践项目(Flink交通大数据平台部署)、金融大数据综合实践项目(金融大数据统计分析平台)、金融大数据采集与处理实践项目(金融大数据实时及离线处理系统)、金融大数据分析与可视化实践项目(金融信贷分析及数据可视化系统)、金融大数据实施与运维实践项目(Hudi金融大数据平台部署)、电信大数据全栈技术综合实践(电信大数据统计分析平台)、电信大数据采集与处理实践项目(电信大数据实时及离线处理系统)、电信大数据分析与可视化实践项目(电信多维分析及数据可视化系统)、电信大数据实施与运维实践项目(Kylin电信大数据平台部署)16个综合项目

适用场景:专业教学、综合实训、竞赛训练




实训室特色

岗课赛证一体化设计
资源体系岗课赛证一体化设计,满足高校竞赛训练及学生技能提升要求。


配套资源精细化

配套资源十件套,课程标准、教学课件、指导书、教案、教学视频、考卷、练习题,实验环境、素材包、源代码等。