金融大数据实训室
实训室简介
东软金融大数据实训室面向大数据技术及大数据相关专业,基于金融行业的大数据应用最新技术和主流工具,围绕金融行业大数据技术人才的典型工作任务和职业技术能力要求,提供以大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据实施与运维等岗位核心能力培养为目标的实践项目资源和配套实践教学平台。通过项目实践,学生将熟练运用的技术和工具包括JDK、 Hudi、 Flink、 FlinkCDC、Kafka、Hive、Spark、Hadoop、Mysql、SpringBoot、Vue、Miniconda、Python、TensorFlow、Nginx、FineBI等,有助于提升学生对实际问题的解决能力和创新能力培养。

企业岗位:大数据开发工程师、大数据采集与处理工程师、大数据分析与可视化工程师、大数据实施与运维工程师
适用专业:高校大数据技术等专业

项目产品:金融大数据采集与处理实践项目(金融大数据实时及离线处理系统)、金融大数据分析与可视化实践项目(金融信贷分析及数据可视化系统)、金融大数据实施与运维实践项目(Hudi金融大数据平台部署)、大数据全栈技术综合实践项目(金融大数据统计分析平台)4个综合项目


适用场景:专业教学、综合实训、竞赛训练。




实训室特色

与行业接轨 涵盖企业前沿技术

以行业最新的Hudi数据湖技术为核心,通过Hudi实时数据湖存储模式,为大数据分析和挖掘提供更高效的支持,使用Python、Pyecharts和FineBI自助式数据可视化工具完成数据的可视化实现;使用SpringBoot和React框架实现数据可视化大屏的网页展现,训练学生大数据全栈开发技能。


特色产业级案例 教学化拆解
基于东软特色TOPCARES教育方法学,将产业级项目拆解为进阶式项目体系,由浅入深、由易到难,帮助学生循序渐进地进行实践能力的锻炼与提升。提供3个岗位级、1个岗位群级项目,对不同岗位能力进阶式训练。